Hyperprogressive disease in non-small cell lung cancer treated with immune checkpoint inhibitor therapy, fact or myth?

authors
Britt et al.
journal
Frontiers in Oncology
year
2022
doi
10.3389/fonc.2022.996554
category
clinical-oncology
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한 줄 요약

본 논문은 NSCLC에서 ICI 치료 중 발생하는 Hyperprogressive Disease(HYD)의 임상적 의미와 정의의 불일치를 다룬다. 저자들은 HYD가 기존 질환 경과 대비 비정상적으로 빠른 종양 성장과 증상 악화를 유발하며, NSCLC 환자에서 5~37%의 발생률을 보인다고 제시한다. 다양한 선행 연구에서 적용된 시간 기반 및 크기 기반 정의 기준이 상이하여 보고된 발생률이 크게 편차난다는 점을 강조한다. 결국 HYD의 병태생리 기전이 명확히 규명되지 않은 현재, 향후 임상 시험과 진료에서 표준화된 정의와 평가 기준 마련이 필요함을 결론으로 내린다.

방법

Study design은 Mini Review와 단일 Case illustration로 구성되었다. Cohort/patient population은 ICI 치료를 받은 NSCLC 환자군이며, 구체적으로 61세 여성(NSCLC with solitary cerebral metastasis)의 임상 경로를 사례로 제시한다. Intervention/imaging/profiling method로는 Pembrolizumab monotherapy와 CT/MRI를 통한 종양 크기 추적, NGS profiling(PD-L1 TPS, TP53, STK-11 등 mutation 확인)이 기술되었다. Comparator는 기존 문헌에서 제안된 다양한 HYD 정의 기준(TGR, TGK, RECIST 1.1 기반 크기 증가율, TTF 등)이다. Endpoint/statistical method는 본고가 리뷰 및 사례 보고이므로 not available이다.

주요 결과

NSCLC 환자에서 HYD 발생률은 기존 문헌에 따라 5~37%로 광범위하게 보고된다. 제시된 Case illustration에서 환자는 Pembrolizumab 2 cycle(49일) 치료 후 CT scan을 통해 종양 및 lymph node enlargement가 명확히 진행되었으며, performance status 저하와 입원이 발생했다. HYD 정의의 이질성으로 인해 단일 cohort 내에서도 정의 기준에 따른 발생률은 5.4%~18.5%로 편차났으며, 24개 study, 총 3109명을 대상으로 한 meta-analysis에서도 표준화된 정의 부재가 보고된 발생률의 주요 변인으로 작용함을 확인했다. Time-dependent criteria(TGR, TGK) 적용에는 pre-baseline imaging을 포함한 최소 3회의 radiologic examination이 필요하며, 이는 2-dimensional TGK가 종양 크기를 과대평가할 수 있음을 시사한다.

강점

HYD의 병태생리 기전이 불분명한 상황에서, 기존 문헌에 산재한 시간 기반 및 크기 기반 정의 기준을 체계적으로 비교하여 임상적 혼란의 원인을 명확히 한다. 단일 사례를 통해 ICI 치료 초기(2 cycle 내) 발생할 수 있는 rapid disease progression과 clinical deterioration의 실제 양상을 구체적으로 보여준다. wiki 내에서 immunotherapy response heterogeneity와 radiologic endpoint 표준화 논의에 필요한 핵심 참고문헌으로, HYD 관련 연구 간 발생률 편차를 해석하는 기준을 제공한다.

해석

본 논문은 NSCLC에서 ICI 치료 반응의 이질성을 설명하는 HYD 개념을 정립하며, 기존 oncology 및 imaging 문헌에서 RECIST 1.1 기반의 정적 평가가 가진 한계를 보완할 dynamic tumor kinetics(TGR/TGK)의 필요성을 제시한다. 이는 AI 기반 radiomics나 early progression detection model 개발 시 pre-baseline imaging data의 중요성과 표준화된 endpoint 정의가 선행되어야 함을 시사한다. wiki의 immunotherapy efficacy와 treatment-related toxicity 문맥에서 HYD를 distinct progression pattern으로 구분하고, 향후 multi-modal biomarker 연구의 방향성을 설정하는 데 직접적으로 활용될 수 있다.