Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries

authors
Sung et al.
journal
CA: A Cancer Journal for Clinicians
year
2021
doi
10.3322/caac.21660
category
clinical-oncology
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한 줄 요약

이 논문은 International Agency for Research on Cancer의 GLOBOCAN 2020 데이터를 기반으로 전 세계 185개국에서 발생한 암 발생률과 사망률을 추정한다. 2020년 기준 전 세계 신규 암 발병 건수는 약 19.3 million (nonmelanoma skin cancer 제외 시 18.1 million), 사망자는 약 10.0 million (동일 기준 9.9 million)으로 집계되었다. Female breast cancer가 Lung cancer를 제치고 가장 흔한 암으로 등극했으며, Lung cancer는 여전히 암 사망의 주요 원인으로 유지되었다. 국가의 발전 단계(Human Development Index, HDI)에 따라 발생률과 사망률 패턴이 뚜렷하게 구분되며, 인구 구조 변화와 사회경제적 요인으로 인해 2040년까지 전 세계 암 부담이 47% 증가할 것으로 예측된다.

방법

연구 설계는 전역 암 부담의 기술적 분석 및 지역별·HDI tiers 간 비교 평가이다. 대상은 International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems 10th Revision (ICD-10) 코드를 기준으로 한 36개 주요 cancer types와 all cancers combined를 포함하며, sex와 18개 age groups로 세분화되었다. 데이터는 각국의 cancer registries, mortality databases 및 modeled Mortality-to-Incidence Ratio를 활용하여 구축되었으며, 비교 분석에는 1966년 Segi-Doll World standard population을 적용한 Age-standardized incidence or mortality rates (ASR) per 100,000 person-years와 75세 미만 암 발생/사망 Cumulative risk가 사용되었다. 향후 부담은 2040년 demographic projections를 기반으로 국가별 현재 rates가 유지된다고 가정하여 예측하였다.

주요 결과

강점

전 세계 185개국의 암 부담을 표준화된 Age-standardized incidence or mortality rates (ASR)와 Cumulative risk를 통해 정량적으로 비교할 수 있는 포괄적인 역학 데이터베이스를 제공한다. 국가의 사회경제적 발전 단계(HDI)와 지역별 격차를 명확히 구분하여, 자원 배분 및 공중보건 정책 수립에 직접적인 근거를 마련한다. 특히 transitioning countries에서의 female breast cancer 및 cervical cancer death rates 급상승 등을 조기에 식별함으로써 예방 인프라 구축의 시급성을 강조하는 연구 설계가 강점이다.

해석

본 논문은 LLM Wiki의 oncology 문헌에서 암 발생 역학의 글로벌 기준선(Baseline)을 제공하는 핵심 참고문헌으로 작용한다. 임상 trial cohorts 선정, biomarker prevalence 연구의 지역적 편향성 평가, 그리고 AI 기반 diagnostic tools의 performance 검증 시 인구 구조와 HDI tiers를 고려한 generalization 한계를 이해하는 데 필수적인 배경이 된다. 또한 female breast cancer incidence 1위 등 역학 패러다임의 전환은 screening guidelines와 공중보건 전략의 재설계 필요성을 암시하며, 향후 Lung cancer, colorectal cancer, liver cancer 관련 therapeutic trials 결과 해석 및 predictive modeling 개발 시 지역적 risk stratification의 기준이 된다.