Lee et al. - Lung Cancer 2026 - Surgical Attrition After Neoadjuvant Chemoimmunotherapy for Non-Small Cell Lung Cancer: Real-World Experience and Predictors

article title

Surgical Attrition After Neoadjuvant Chemoimmunotherapy for Non-Small Cell Lung Cancer: Real-World Experience and Predictors

authors

Lee et al.

journal

Lung Cancer

year

2026

category

clinical-oncology

pdf

PDF

source

Source

요약

본 연구는 resectable stage II-III NSCLC 환자에서 neoadjuvant chemoimmunotherapy(nCIT) 시행 후 surgical attrition 발생률, 원인 및 pre-treatment predictors를 규명하는 것을 목적으로 하였다. 단일 기관 코호트 분석 결과, 100명 중 18%가 planned surgery를 완료하지 못했으며, 이는 주로 tumor progression보다 functional deterioration에 기인하였다. older age, DLCO <60% predicted, tumor cavitation, main bronchus abutment가 surgical attrition의 독립적 예측 인자로 확인되었으며, surgery 완료군은 non-surgical 관리군 대비 유의하게 향상된 EFS를 보였다.

방법

Study design은 single-institution cohort study였으며, 2022년 11월부터 2023년 12월까지 nCIT를 받은 stage II-III NSCLC 환자 100명을 대상으로 하였다. Baseline clinical, functional, radiologic 변수를 분석하여 attrition 예측 인자를 도출하였다. Comparator는 최종 치료 전략에 따른 surgery group과 non-surgical management group으로 구분하였으며, 주요 endpoint는 surgical attrition이었다. 통계적 방법은 multivariable logistic regression with multiple imputation을 사용하였고, group 간 EFS 비교에는 P = 0.028의 유의성을 보고하였다. Median follow-up 및 ORs는 not available이다.

주요 결과

Total cohort 100명 중 82명(82%)이 surgery로 진행되었고, 18명(18%)이 surgical attrition을 경험하였다. Attrition의 주된 원인은 tumor progression보다 functional deterioration였다. Baseline에서 clinical downstaging은 52%에서 관찰되었으나, older age, DLCO <60% predicted, tumor cavitation, main bronchus abutment가 surgical attrition과 독립적으로 연관되었다. Surgery group의 EFS는 non-surgical group 대비 1-year(77.7% vs 58.8%), 2-year(64.5% vs 41.1%)에서 유의하게 우수하였다(P = 0.028). Subgroup 분석 및 safety profile은 not available이다.

강점

RCT 환경과 달리 실제 임상에서의 patient heterogeneity와 multidisciplinary decision-making을 반영한 real-world cohort 데이터라는 점이 근거로서의 강점이다. Oncologic response 외에도 baseline physiologic reserve와 airway involvement를 통합적으로 평가하여 surgical feasibility를 예측할 수 있는 구체적인 radiologic 및 functional predictors를 제시하였다. 이는 다모달리티 치료 계획 수립 시 환자 선별 기준을 정량화하는 데 직접적으로 활용될 수 있어 wiki 내 임상 의사결정 지원 문헌으로 유용하다.

해석

이 논문은 oncology 문헌에서 주로 보고되는 nCIT의 tumor response 지표와 pulmonology 영역의 physiologic reserve(DLCO) 간 균형을 요구함을 보여준다. Imaging 및 radiology 관점에서는 tumor cavitation과 main bronchus abutment가 단순한 anatomical feature를 넘어 surgical planning의 critical determinant로 작용함을 입증한다. LLM Wiki의 multimodality therapy 평가 프레임워크에 functional decline을 attrition risk factor로 통합하고, radiologic response와 surgical completion 간 discordance를 고려한 multidisciplinary evaluation algorithm을 보완하는 데 기여한다.