Henry et al. - Sci Rep 2022 - Investigation of radiomics based intra-patient inter-tumor heterogeneity and the impact of tumor subsampling strategies
요약
Radiomics에서 같은 환자 안의 여러 tumor 간 heterogeneity와 tumor subsampling strategy가 feature interpretation에 미치는 영향을 평가한 연구다.
핵심 포인트
- Radiomics feature는 lesion selection과 segmentation strategy에 영향을 받을 수 있다.
- Intra-patient inter-tumor heterogeneity는 single lesion만 분석할 때 놓칠 수 있는 정보다.
- Subsampling strategy는 radiomics model의 reproducibility와 biological interpretation에 직접 영향을 준다.
방법
여러 tumor lesion을 가진 환자에서 radiomics features를 추출하고, whole-tumor 분석과 subsampling 전략에 따른 feature heterogeneity를 비교한 imaging analytics study다.
주요 결과
Tumor heterogeneity를 대표하는 방식에 따라 radiomics feature 분포와 환자 수준 요약값이 달라질 수 있음을 보여준다.
해석
Radiomics 연구에서 어떤 lesion을 선택했는지, 전체 tumor burden을 어떻게 요약했는지를 명확히 보고해야 한다.